大家好,关于Stata V13.0 免费版，Stata V13.0 免费版功能简介这个很多人还不知道,小勒来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

　　Stata13是一款专业实用的整合性数据统计软件，提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的功能，该版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。

【功能特点】

　　一、统计功能

　　Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：

　　数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

　　分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

　　等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

　　相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

　　其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。

　　二、作图功能

　　Stata 的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

　　矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

　　三、程序设计功能

　　Stata 是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的

　　Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快，一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！ Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据，重复测量数据分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。

【破解说明】

　　1、运行“Stata13_setup.msi”开始安装

　　2、允许用户协议

　　3、输入任意Name

　　4、选择功能模块

　　5、选择软件安装目录

　　6、点击Next

　　7、等待安装完成

　　8、安装完成后，将“Stata13破解文件”中的内容，复制到安装目录下覆盖源文件即可

【使用说明】

　　1、导入数据并观察

　　2、单变量探索以及作图

　　3、双变量作图

　　plot：选择图像的种类，这里的plot可以改成scatter, plot, connected, area, bar等，我们可以绘制出相应的图。

　　变量：这里可以写一个或多个y变量，一个x变量。最后一个是x变量，之前的为y变量。

　　[if] [in] [, twoway_options]等中括号内的命令是可选命令，如果不写，则表示默认值。

　　if：定义所取某一个自变量的范围，例如if le > 40，即只画le>40的图

　　in：定义所取观测值的范围，例如in 10/20，即只画第10到20个观测值的图

　　twoway_options：可以定义图像的“美观”部分，例如坐标轴范围、标题、注释、标签等等。

　　4、改变点的大小形状，改变线的粗细、样式

　　5、改进图像整体

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