由于今天的数字化中断导致了消费者购物行为的转变和更灵活的工作场所，零售品牌和企业需要灵活而战略性地应对这些变化才能生存和发展。新的人工智能平台现在正在发挥重要作用，使零售商，餐馆和企业企业能够围绕其房地产和设施战略制定更明智，更明智的数据驱动决策，同时保持较低的资本和运营支出。

进入商店生命周期管理(SLM)和集成工作场所管理系统(IWMS)解决方案的领导者Tango，最近宣布其新的增强型TangoAI平台，为零售和企业市场提供人工智能(AI)和机器学习。TangoAI使零售商，餐馆和企业能够围绕其房地产和设施战略制定更明智，更明智的数据驱动决策，这些战略对于驾驭当今快速发展和破坏性环境至关重要，同时还能保持较低的资本和运营支出。

ango是一种将战略，开发和管理集中在一个端到端解决方案中的解决方案。该公司的下一代TangoAI平台将多年的传统建模和大数据经验与领先的人工智能和机器学习相结合，以发现新的见解并为房地产战略和执行提供更高水平的价值。

Tango零售业

由于过度扩张和在线消费支出的持续增长，实体店受到了损害，迫使零售商想办法缩小其占地面积或重新调整商店用途。实现这一目标对他们的业务可行性产生巨大影响。

Tango利用人工智能的力量分析围绕市场动态，运营和绩效的数百万数据输入，为零售商提供他们做出主动，明智决策所需的实时信息。通过Tango的多维AI镜头，零售商可以提出并回答传统建模之外的战略问题，以提取以前尚未开发的有价值数据，并围绕未来的商店分销模型测试新的假设。

TangoAI产品：市场优化- 确定适当数量的商店及其位置，以最大化市场收入和盈利能力。销售预测- 通过堆叠AI和机器学习模型提升传统建模技术，发现新的性能驱动因素并提高模型准确性。租赁续订 - 根据商店业绩，销售潜力，房东分析，贸易区质量和市场租金推动租赁决策，包括续签，重新谈判或退出。企业企业探戈

由于技术和文化的中断改变了人们的工作方式(例如，弹性时间，共享工作空间)，Tango的平台可以帮助企业更好地将他们的物理足迹与公司战略和员工需求相结合，同时降低成本。Tango的下一代平台采用人工智能和机器学习来实现主流IWMS或点解决方案提供商常常难以实现的承诺。

通过基于众多不同数据输入的进化建模，Tango帮助企业确定部门需求和可访问性，从而实现高效规划。使用CAD和像素级别的模式识别算法和计算几何，Tango可识别空间，创建草图折线并优化空间利用率。