对于专业和机构房地产投资者而言，始终优先考虑一个问题：我们如何在房地产交易和运营中实现更高的利润并将其最大化?传统上，房地产市场发展缓慢，规模化管理涉及大量繁琐的工作。随着我们日常生活中技术的不断使用以及公众可获得的更多数据，房地产行业已悄然转变为快速发展和可扩展的业务，人们可以借助技术来购买，出售和经营房地产。

这是通过智能使用技术在房地产市场上获得更高利润的三种方法。

在不同的国家和城市中，存在各种各样的财产清单系统或MLS，但是它们都有一个共同点：数据的开放性和就绪性是不可逆的趋势。计算机软件可以每秒搜索一次Internet，以识别新列表，更新当前列表并大规模了解物业的详细信息。人工智能和机器学习引擎能够分析大量房地产清单，将它们与类似的清单及其交易历史进行比较，并准确估算市场价格。通过使用AI技术，房地产投资者可以全天24小时搜索价格低于市场价格的房地产，并且其移动速度比其他潜在竞标者还快。较低的收购价格无疑会导致交易中更高的利润。

优化物业管理，最大化营业收入。

软件即服务(SaaS)是供机构投资者优化其物业管理运营以获取更高利润的轻巧易用的选择。SaaS帮助投资者将投资和租户协议数字化，为到期设置自动警报，跟踪租金收入和运营成本，并优化空间使用。SaaS还帮助房地产投资者分析租户的付款方式，以最大程度地减少滞纳金并改善现金流。房地产投资者现在可以花更多的时间来完善购买和处置策略或优化租金价格，而不必忙于文书工作。

以更好的价格出售和出租。

人工智能技术不仅可以搜索价格低于市场价格的房地产，还可以跟踪房地产的业绩，其历史以及其随着时间的推移而发生的经济和金融变化。通过学习房地产市场价格与过去的经济数据以及金融数据之间的关系，AI可以预测当前和未来的房地产市场价格和租金。房地产投资者可以做出更明智，更明智的决定，以便在趋势发生之前出售房地产或提早调整租金，并在一天结束时最大程度地提高利润。最重要的是，一些先进的AI技术可以通过预测更新后的市场价格和不同物业条件和布局的租金来提出翻新建议。装修的投资回报率变得清晰起来，