大家好,今天小六子来为大家解答以下的问题，关于残差是什么意思怎么算，残差是什么意思这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。

2、"残差"蕴含了有关模型基本假设的重要信息。

3、如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。

4、它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。

5、利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。

6、拓展资料：在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。

7、残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。

8、(δ-残差的均值)/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。

9、δ*遵从标准正态分布N(0，1)。

10、实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。

11、若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归直线拟合。

12、显然，有多少对数据，就有多少个残差。

13、残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。

本文分享完毕，希望对你有所帮助。