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5个非常明显的方式 房地产经纪人使用人口统计学错误

导读 作为房地产经纪人,知道何时使用数据很难。你应该依靠人口统计数据告诉你多少钱?或者当你开车穿过贸易区时,你应该对这个痛苦明显的流浪问

作为房地产经纪人,知道何时使用数据很难。你应该依靠人口统计数据告诉你多少钱?或者当你开车穿过贸易区时,你应该对这个痛苦明显的流浪问题多少重量?

5个非常明显的方式 房地产经纪人使用人口统计学错误

在一天结束时真正归结为信任因素。你相信你的数据吗?由于各种原因,大多数房地产经纪人都没有。

首先,它是他们而不是计算机算法,其工作就在线上。大多数经纪人对位置优越的网站感到非常自豪 - 他们是荣誉徽章。另一方面,狗网站被关闭了吗?这是一个耻辱的标志,它会影响你的声誉和未来的成功,当这一切都说完了,你就无法指出数据所说的内容。

其次,大多数经纪人不能很好地理解他们的数据,不能信任它。他们犯了常见的计算错误,当数据与他们的直觉不符时,他们会忽略这些数据,就好像这是一个笨拙但善意的小鸟,不能信任这些东西。

然而,这两种不信任的原因都是非常短视的,并使经纪人面临情绪决策的危险。仅仅因为存在一些风险而忽略人口统计学就像在驾驶考试中闭上眼睛,这样你就可以专注于听教练了。不要开盲!您需要接受所有内容并允许数据将您的决策从艺术提升到科学。

要做到这一点,您需要了解如何使用数据,更重要的是,如何不使用它。今天,我们将从人口统计数据开始。

五大商业地产错误与人口统计

1.使用旧的(让我们诚实的,人口普查)数据

我们都知道,这个星球上有很多人,其中有3.19亿人居住在美国境内。密切关注它们很难,但多年来我们已经做得更好了。随着无处不在的智能手机以及传感器和数据存储成本的急剧下降,人们会自我报告他们的位置,愿望,兴趣,甚至 - 他们甚至分享他们吃饭的照片。

在某种程度上,我们都成为了一个更大,更先进的21世纪超级人口普查的员工。

今年依靠良好的老式人口普查数据会对自己和客户造成可怕的伤害。而且我们得到它,我们总是嗤之以鼻,因为我们不情愿地将2009年人口普查数据放入2016年的演示文稿中,因为它是最新的。但基于旧数据的出色报告会导致什么?一个惊人的网站决定来了7年太晚了。

七年是很长一段时间。你有足够的时间找到优步(现价值660亿美元)并且还需要几个月的时间去旅行。

你能做些什么呢?从站点选择软件中获取人口统计数据,该 软件可实时收集所有数据。

2.忽视心理特征

心理学看起来像一个小而不重要的东西,你会听到他们在房地产和营销领域被嘲笑和质疑作为一个伪指标,但他们可以很重要,很重要。举例来说,两个贸易区约有250,000人,平均收入为45,000美元,教育年龄和教育程度相同。从人口统计学上讲,它们是一样的。

您会选择哪种方式来放置您的客户快速休闲健康食品餐厅的概念?对不对?他们是一样的。除了一个在加利福尼亚州的旧金山,另一个在阿拉巴马州的莫比尔。

现在你觉得哪个网站更强烈?这是因为信仰系统,生活方式,习惯,价值观和观点很重要,而且即使你认为自己不是,也会使用心理信息在潜意识中做出决定。

人们消费和光顾他们熟悉,喜爱和喜欢的地方,忽视这一点将使您的人口统计数据无法显示完整的图片。

3.认为高密度就是一切

您是否希望拥有庞大的客户群,以及理想客户人格密度小或具有高理想客户密度的小目标市场?如果有疑问,大多数人选择前者,但后者是更精明的举动。

正如从虚假房地产线索获得成千上万的回复只会浪费你的时间,因此大量目标不足的人流量会给你和你的客户带来危险的成功幻觉。

使用您的人口统计学研究来了解客户的特定概况以及这些客户积累的位置。

4,仅针对一个目标观众进行拍摄

许多品牌可能成为隧道愿景的受害者,试图仅针对最理想的客户角色来确定人口统计标准。这导致他们迫使他们的经纪人走上一条非常具体的道路,忽视了这样一个事实:当涉及到客户时,更多选择更好。你真正想要探索的是拥有大量重叠目标观众的网站 - 如果这是一个餐厅概念,你想成为维恩图的中心,供早餐,午餐和晚餐的顾客,年轻人,中年人和老年人使用。

客户是否给你回扣?这是您与潜在客户进行小挑战者销售教育的机会,并帮助他们思考更多目标受众重叠的更广泛的可能性生态系统。

5.仅使用人口统计资料

这可能是最大的一个。人口统计数据很棒,但它们是完整的图片吗?决不。这就是为什么你应该尽可能多地将数据尽可能多地整合到一个考虑到兴趣点,天气,房屋价值,交通和运输以及销售等方面的模型中。

如果您无法将所有这些因素可视化,那么您并不孤单。在Google地图上绘制所有内容是不可能的,如果您不是具有统计学博士学位的GIS专家,那么您将需要一些帮助。幸运的是,现代位置智能软件可以帮助经纪人在一个屏幕上简单地建模。

当您更好地使用数据时,您将学会信任它,并且它为您提供了其他经纪人所拥有的优势。您的人口统计数据是决策制定的主要基础,但并非绝对可靠 - 这是一个多方决策过程中的一部分,只有在您学会理解并信任所有信息时才会有所改善!

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