“我们找到了促进万亿美元市场的关键。我们的系统对加拿大和美国的个人房屋价值进行准确的预测，并有可能解开房屋购买，销售和投资过程中存在的问题，“来自阿里巴巴的连续企业家Qindom联合创始人姚望说。组。“与Zillow和Redfin以及该领域的其他主要参与者相比，我们的客户正在经历令人兴奋的30%的性能提升。”

房地产价格预测主要受信息不对称，代理人的道德风险，经验或“直觉”，开放统计等因素的影响。为了解决上述问题，Qindom提供了一种预测个人房地产属性的自适应方法，告知优化的购买，销售和投资策略。

该发动机是由各种数据源，无监督数据表示学习，和前沿技术，包括量子计算和深度学习的燃料。更具体地，列表，文本，图像，地理和上下文信息被预处理并馈送到引擎中，其中在量子集合，深度神经网络和优化方法之间创建协同作用。

该引擎已投入生产，具有大多伦多地区(GTA)房地产市场的实时数据。在房屋和公寓公寓的销售价格的10%误差范围内，预测准确率达到96.35%，优于市场上的竞争对手。详细的项目说明和比较结果通过https://link.medium.com/WNObM5AFGW引用。

该在线服务通过其房地产移动应用程序提供给Qindom的行业客户，并每天更新。支持实时API作为平台服务。该系统为100,000多名活跃用户提供服务。“进一步的发展计划包括全面的预测和深度分析，如投资回报率估算，财产评估和投资决策支持，”姚说。

关于Qindom

Qindom是一家总部位于多伦多的量子智能公司。它致力于以量子机器学习(QML)为代表的尖端量子计算和人工智能(AI)技术的研究，开发和商业化。Qindom成立于2018年1月，已获得200万美元的种子资金。